Quantitative Immunoblotting Analyses Reveal that the Abundance of Actin, Tubulin, Synaptophysin and EEA1 Proteins is Altered in the Brains of Aged Mice
Notice bibliographique
Résumé
Optimal synaptic activity is essential for cognitive function, including memory and learning. Evidence indicates that cognitive decline in elderly individuals is associated with altered synaptic function. However, the impact of aging on the expression of neurotransmitter receptors and accessory proteins in brain synapses remains unclear. To fill this knowledge gap, we investigated the effect of aging on the mouse brain by utilizing a subcellular brain tissue fractionation procedure to measure protein abundance using quantitative Western Blotting. Comparing 7-month- (control) and 22-month- (aged) old mouse tissue, no significant differences were identified in the levels of AMPA receptor subunits between the experimental groups. The abundance of GluN2B NMDA receptor subunits decreased in aged mice, whereas the levels of GluN2A did not change. The analysis of cytoskeletal proteins showed an altered level of actin and tubulin in aged mice while PSD-95 protein did not change. Vesicle protein analysis revealed that synaptophysin abundance is decreased in older brains whereas EEA1 was significantly increased. Thus, our results suggest that physiological aging profoundly impacts the abundance of molecules associated with neurotransmitter release and vesicle cycling, proteins implicated in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».