A mathematical model for the numerical simulations of traveling ionospheric disturbances/atmospheric gravity waves generated by the Joule heating
Notice bibliographique
Résumé
Traveling ionospheric disturbances (TIDs) and atmospheric gravity waves (AGWs) generated by the Joule heating produced from intensified auroral electrojet and/or intense particle precipitation in the auroral and subauroral regions during geomagnetic storms and which propagate downward toward the lower (neutral) atmosphere are numerically simulated using a simple two-dimensional mathematical model for internal gravity waves propagating in the lower atmosphere. An explicit expression for the Joule heating is obtained, and the characteristics of the simulated TIDs/AGWs (e.g., buoyancy frequency, wavenumbers, cutoff wavelength, speed, structures) are also examined and compared with the results obtained from observations. As may be seen in the observations, small-scale TIDs/AGWs with wavelengths shorter than 100 km, medium-scale TIDs/AGWs with wavelengths of several hundred kilometers, and large-scale TIDs/AGWs with wavelengths longer than 1000 km generated by the Joule heating were modeled and numerically simulated. For example, observations have revealed that the Joule heating can generate TID/AGW pairs. The developed numerical model was used to simulate medium-scale TID/AGW wave packet pairs, and the results (wavelength, speed, structure) are in agreement with SuperDARN observations reported by Sofko and Huang, 2000. TIDs/AGWs with shorter horizontal wavelengths are more trapped than those with longer wavelengths (medium- and large-scale TIDs/AGWs). Their cutoff horizontal wavelength was approximated using the linear stability theory of AGWs. The approximated cutoff horizontal wavelength suggests that not all simulated small-scale disturbances with horizontal wavelengths shorter than 100 km are traveling as may be seen in the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».