Evaluating pedestrian perceptions of street design with a 3D stated preference survey
Notice bibliographique
Résumé
In many places, streets are still primarily designed for the convenience of motorists, considering mobility function as the principal design goal. There is a scarcity of empirical evidence on the relationship between the design of a street and how it is experienced by pedestrians who use it. This work focuses on quantifying pedestrians’ perception of walkability through a stated preference survey using a dynamic 3D representation of various street designs in Toronto, Canada. The stated preference scenarios are generated through a rule-based 3D environment (Esri’s CityEngine) and animated using a gaming engine (Unity). A random sample of 600 Torontonians is used for the empirical investigation by estimating a mixed multinomial logit model. The results indicate that there is a high preference for (i) streets that include transit lanes as opposed to car-exclusive lanes, (ii) the presence of trees on the sidewalk, and (iii) two-way cycle paths on the curb lane. Furthermore, pedestrians are willing to trade sidewalk width for the presence of trees and outdoor dining. The survey’s innovative presentation mode and its findings can contribute to the development of much-needed evidence-based design tools to assess the trade-offs required between the many possible uses of roadway space, while focusing on the overlooked role of the pedestrian experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».