Increased Selectivity for Butanol in Clostridium Pasteurianum Fermentations via Butyric Acid Addition or Dual Feedstock Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Volatility of the petroleum market has renewed research into butanol as an alternate fuel. In order to increase the selectivity for butanol during glycerol fermentation with Clostridium pasteurianum, butyric acid can be added to the medium. In this manuscript, different methods of extracellular butyric acid addition are explored, as well as self-generation of butyric acid fermented from sugars in a co-substrate strategy. Molasses was used as an inexpensive sugar substrate, and the optimal molasses to glycerol ratio was found to allow the butyric acid to be taken back up into the cells and increase the productivity of butanol from all carbon sources. When butyric acid is added directly into the media, there was no significant difference between chemically pure butyric acid, or butyric acid rich supernatant from a separate fermentation. When low concentrations of butyric acid (1 or 2 g/L) are added to the initial media, an inhibitory effect is observed, with no influence on the butanol selectivity. However, when added later to the fermentation, over 1 g/L butyric acid is taken into the cells and increased the relative carbon yield from 0.449 to 0.519 mols carbon in product/mols carbon in substrate. An optimized dual substrate fermentation strategy in a pH-controlled reactor resulted in the relative carbon yield rising from 0.439 when grown on solely glycerol, to 0.480 mols C product/mols C substrate with the dual substrate strategy. An additional benefit is the utilization of a novel source of sugars to produce butanol from C. pasteurianum. The addition of butyric acid, regardless of how it is generated, under the proper conditions can allow for increased selectivity for butanol from all substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».