Recommendations for the conduct of systematic reviews in toxicology and environmental health research (COSTER)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are several standards that offer explicit guidance on good practice in systematic reviews (SRs) for the medical sciences; however, no similarly comprehensive set of recommendations has been published for SRs that focus on human health risks posed by exposure to environmental challenges, chemical or otherwise. OBJECTIVES: To develop an expert, cross-sector consensus view on a key set of recommended practices for the planning and conduct of SRs in the environmental health sciences. METHODS: A draft set of recommendations was derived from two existing standards for SRs in biomedicine and developed in a consensus process, which engaged international participation from government, industry, non-government organisations, and academia. The consensus process consisted of a workshop, follow-up webinars, email discussion and bilateral phone calls. RESULTS: The Conduct of Systematic Reviews in Toxicology and Environmental Health Research (COSTER) recommendations cover 70 SR practices across eight performance domains. Detailed explanations for specific recommendations are made for those identified by the authors as either being novel to SR in general, specific to the environmental health SR context, or potentially controversial to environmental health SR stakeholders. DISCUSSION: COSTER provides a set of recommendations that should facilitate the production of credible, high-value SRs of environmental health evidence, and advance discussion of a number of controversial aspects of conduct of EH SRs. Key recommendations include the management of conflicts of interest, handling of grey literature, and protocol registration and publication. A process for advancing from COSTER's recommendations to developing a formal standard for EH SRs is also indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».