A systematic literature review of leptospirosis outbreaks worldwide, 1970–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review describes the geographic and temporal distribution of, detection methods for, and other epidemiological features of published leptospirosis outbreaks, with the aim of informing efforts to standardize outbreak-reporting practices. METHODS: We conducted a systematic review of leptospirosis outbreaks reported in the scientific literature and ProMED during 1970-2012. Predefined criteria were used to identify and classify outbreaks and a standard form was used to extract information. RESULTS: During 1970-2012, we identified 318 outbreaks (average: 7 outbreaks/year; range: 1-19). Most outbreaks were reported in the Latin America and the Caribbean region (36%), followed by Southern Asia (13%), and North America (11%). Most outbreaks were located in tropical and subtropical ecoregions (55%). Quality classification showed that there was clear description of laboratory-confirmed cases in 40% of outbreaks. Among those, the average outbreak size was 82 cases overall (range: 2-2 259) but reached 253 cases in tropical/subtropical ecoregions. Common risk factors included outdoor work activities (25%), exposure to floodwaters (23%), and recreational exposure to water (22%). Epidemiologic investigation was conducted in 80% of outbreaks, mainly as case interviews. Case fatality was 5% overall (range: 0%-60%). CONCLUSIONS: Outbreak reporting increased over the study period with outbreaks covering tropical and non-tropical regions. Outbreaks varied by size, setting, and risk factors; however, data reviewed often had limited information regarding diagnosis and epidemiology. Guidelines are recommended to develop standardized procedures for diagnostic and epidemiological investigations during an outbreak and for reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».