Understanding Barriers to and Facilitators of Case Management in Primary Care: A Systematic Review and Thematic Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite evidence on the benefits of case management for the care of patients with complex needs in primary care, implementing the program-necessary to achieve its benefits-has been challenging worldwide. Evidence on factors affecting implementation remains disparate. Accordingly, the objective of this systematic review was to identify barriers to and facilitators of case management, from the perspectives of health care professionals, in primary care settings around the world. METHODS: We conducted a systematic review and thematic synthesis of qualitative findings. In collaboration with 2 librarians, we searched 3 electronic databases (MEDLINE, CINAHL, EMBASE) for studies related to factors affecting case management function in primary care. Two researchers screened titles, abstracts, and full texts for inclusion, then assessed included studies for quality. Results from included studies were synthesized by thematic synthesis, and a framework was developed. RESULTS: Of 1,640 unique records identified, 22 studies, originating from 6 countries, met the inclusion criteria. We identified 9 barriers and facilitators: family context; policy and available resources; physician buy-in and understanding of the case manager role; relationship building; team communication practices; autonomy of case managers; training in technology; relationships with patients; and time pressure and workload. We describe these factors, then present a framework demonstrating the relationships among them. CONCLUSIONS: Our study's findings show that multiple factors influence case management implementation. These findings have implications for researchers, clinicians, and policy makers who strive to implement or reform case management programs in local or larger primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».