Increasing Exercise Is Not Associated With An Increase In Sedentary Time In Obese Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is now established that sedentary time is an independent predictor of morbidity and mortality. Whether increasing exercise is associated with an increase in objectively measured sedentary time is unclear. PURPOSE: To determine if increasing exercise consistent with consensus recommendations is associated with corresponding increases in sedentary time in abdominally obese adults. METHODS: Participants were 98 sedentary adults (BMI 31.8 ±3.7 kg/m2, age 55 ±7.1 years) randomly assigned to one of the following 4 groups: i) no-exercise control (n=19), ii) low-amount, low-intensity exercise (LALI) (180 and 300 kcal/ session for women and men, respectively, at 50% of VO2peak, n=24), iii) high-amount, low-intensity exercise (HALI) (360 and 600 kcal/session, respectively, at 50% of VO2peak, n=36), iv) high-amount, high-intensity exercise (HAHI) (360 and 600 kcal/session, respectively, at 75% of VO2peak, n=24). All exercise sessions were supervised. Sedentary time was determined objectively by accelerometry measured at baseline, 8, 16 and 24 weeks using established cut-points. RESULTS: The mean exercise time for LALI, HALI and HAHI were 31.2 ± 6.7, 58.3 ±7.8 and 42.7 ±4.5 min/day respectively. Corresponding values for sedentary time were 10.6, 10.3, and 10.4 hrs/day respectively. No statistically significant differences in sedentary time at baseline was observed between exercise groups (p=0.81). Similarly, no significant difference in the change in sedentary time at 24 weeks was observed between exercise groups (p=.59). The mean value for change in sedentary time for the 3 exercise groups combined was -15 mins/day. CONCLUSIONS: Increasing exercise consistent with consensus recommendations is not associated with a corresponding change in sedentary time independent of exercise amount or intensity. These observations counter the suggestion that fatigue associated with the adoption of exercise in obese adults may lead to corresponding increase in sedentary time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».