Leukotriene receptors (version 2020.3) in the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology Database
Notice bibliographique
Résumé
The leukotriene receptors (nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR subcommittee on Leukotriene Receptors [34, 37]) are activated by the endogenous ligands leukotrienes (LT), synthesized from lipoxygenase metabolism of arachidonic acid. The human BLT1 receptor is the high affinity LTB4 receptor whereas the BLT2 receptor in addition to being a low-affinity LTB4 receptor also binds several other lipoxygenase-products, such as 12S-HETE, 12S-HPETE, 15S-HETE, and the thromboxane synthase product 12-hydroxyheptadecatrienoic acid. The BLT receptors mediate chemotaxis and immunomodulation in several leukocyte populations and are in addition expressed on non-myeloid cells, such as vascular smooth muscle and endothelial cells. In addition to BLT receptors, LTB4 has been reported to bind to the peroxisome proliferator activated receptor (PPAR) α [196] and the vanilloid TRPV1 ligand-gated nonselective cation channel [217]. The receptors for the cysteinyl-leukotrienes (i.e. LTC4, LTD4 and LTE4) are termed CysLT1 and CysLT2 and exhibit distinct expression patterns in human tissues, mediating for example smooth muscle cell contraction, regulation of vascular permeability, and leukocyte activation. There is also evidence in the literature for additional CysLT receptor subtypes, derived from functional in vitro studies, radioligand binding and in mice lacking both CysLT1 and CysLT2 receptors [37]. Cysteinyl-leukotrienes have also been suggested to signal through the P2Y12 receptor [96, 243, 272], GPR17 [57] and GPR99 [168].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,284 | 0,323 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».