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Enregistrement W3040859129 · doi:10.1186/s13063-020-04440-w

Outcome reporting recommendations for clinical trial protocols and reports: a scoping review

2020· review· en· W3040859129 sur OpenAlexafffund
Nancy J. Butcher, Emma J. Mew, Andrea Monsour, An‐Wen Chan, David Moher, Martin Offringa

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaWomen's College HospitalSickKids FoundationUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésConsolidated Standards of Reporting TrialsProtocol (science)MedicineMEDLINEClinical trialOutcome (game theory)Reporting biasSystematic reviewAlternative medicineFamily medicineMedical physicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinicians, patients, and policy-makers rely on published evidence from clinical trials to help inform decision-making. A lack of complete and transparent reporting of the investigated trial outcomes limits reproducibility of results and knowledge synthesis efforts, and contributes to outcome switching and other reporting biases. Outcome-specific extensions for the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT-Outcomes) and Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT-Outcomes) reporting guidelines are under development to facilitate harmonized reporting of outcomes in trial protocols and reports. The aim of this review was to identify and synthesize existing guidance for trial outcome reporting to inform extension development. METHODS: We searched for documents published in the last 10 years that provided guidance on trial outcome reporting using: an electronic bibliographic database search (MEDLINE and the Cochrane Methodology Register); a grey literature search; and solicitation of colleagues using a snowballing approach. Two reviewers completed title and abstract screening, full-text screening, and data charting after training. Extracted trial outcome reporting guidance was compared with candidate reporting items to support, refute, or refine the items and to assess the need for the development of additional items. RESULTS: In total, 1758 trial outcome reporting recommendations were identified within 244 eligible documents. The majority of documents were published by academic journals (72%). Comparison of each recommendation with the initial list of 70 candidate items led to the development of an additional 62 items, producing 132 candidate items. The items encompassed outcome selection, definition, measurement, analysis, interpretation, and reporting of modifications between trial documents. The total number of documents supporting each candidate item ranged widely (median 5, range 0-84 documents per item), illustrating heterogeneity in the recommendations currently available for outcome reporting across a large and diverse sample of sources. CONCLUSIONS: Outcome reporting guidance for clinical trial protocols and reports lacks consistency and is spread across a large number of sources that may be challenging to access and implement in practice. Evidence and consensus-based guidance, currently in development (SPIRIT-Outcomes and CONSORT-Outcomes), may help authors adequately describe trial outcomes in protocols and reports transparently and completely to help reduce avoidable research waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,822
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,944
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8220,944
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0760,023
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,994
Tête enseignante GPT0,823
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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