A pay for performance scheme in primary care: Meta-synthesis of qualitative studies on the provider experiences of the quality and outcomes framework in the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Quality and Outcomes Framework (QOF) is an incentive scheme for general practice, which was introduced across the UK in 2004. The Quality and Outcomes Framework is one of the biggest pay for performance (P4P) scheme in the world, worth £691 million in 2016/17. We now know that P4P is good at driving some kinds of improvement but not others. In some areas, it also generated moral controversy, which in turn created conflicts of interest for providers. We aimed to undertake a meta-synthesis of 18 qualitative studies of the QOF to identify themes on the impact of the QOF on individual practitioners and other staff. METHODS: We searched 5 electronic databases, Medline, Embase, Healthstar, CINAHL and Web of Science, for qualitative studies of the QOF from the providers' perspective in primary care, published in UK between 2004 and 2018. Data was analysed using the Schwartz Value Theory as a theoretical framework to analyse the published papers through the conceptual lens of Professionalism. A line of argument synthesis was undertaken to express the synthesis. RESULTS: We included 18 qualitative studies that where on the providers' perspective. Four themes were identified; 1) Loss of autonomy, control and ownership; 2) Incentivised conformity; 3) Continuity of care, holism and the caring role of practitioners' in primary care; and 4) Structural and organisational changes. Our synthesis found, the Values that were enhanced by the QOF were power, achievement, conformity, security, and tradition. The findings indicated that P4P schemes should aim to support Values such as benevolence, self-direction, stimulation, hedonism and universalism, which professionals ranked highly and have shown to have positive implications for Professionalism and efficiency of health systems. CONCLUSIONS: Understanding how practitioners experience the complexities of P4P is crucial to designing and delivering schemes to enhance and not compromise the values of professionals. Future P4P schemes should aim to permit professionals with competing high priority values to be part of P4P or other quality improvement initiatives and for them to take on an 'influencer role' rather than being 'responsive agents'. Through understanding the underlying Values and not just explicit concerns of professionals, may ensure higher levels of acceptance and enduring success for P4P schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,283 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».