Integrating petrophysical and geophysical data in forward and inversion modelling of Zone 5-8, Raglan Mine, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Raglan Mine is located on the Ungava peninsula, Québec, Canada. It’s a Ni-Cu-PGE magmatic sulphide deposit undergoing brownfield exploration. Given the available data from Raglan Mine and the underutilization of geophysical data integration in mineral exploration, this thesis’ purpose is to investigate the utility of data integration. Specifically, four objectives are set to integrate petrophysical and geophysical data in forward and inversion modelling of Zone 5-8 at Raglan Mine. The first two objectives are met through forward modelling a 3D geological model. Magnetic and gravity forward models are compared to observed data. The major outcome establishes a macro-magnetic susceptibility maximum for the ultramafic of 0.31 SI. Vertical gravity modelling shows lows over sediments, and highs over basalts and an intermediate high over the ultramafic. Additionally, the resolvability of ore targets is investigated, showing that these targets are unresolvable using airborne and terrestrial magnetic and gravity methods. These results are incorporated in inversion modelling. Inversion modelling is an optimization problem, which is non-unique, meaning many solutions could fit. This issue is mitigated through constraints from input data and reference models (cooperative inversion). Objectives 3 and 4 are met by running single parameter and cooperative inversions. Outcomes of single parameter inversions show that magnetic inversions are effective in outlining the UM unit to a depth of ~1000-1250m with a cut off of 0.05 SI. Single parameter gravity gradient inversions outline lower density sediments and higher density basalts. The ultramafic is outlined to depths of ~560-910m (cut off 0-0.3 g/cm3) after which ambiguity exists due to density overlap with basalt. Gravity gradient inversions are enhanced through the cooperative magnetic isosurface reference model, which also balances out the impact of the surface geology constraint. The gravity gradient isosurface constraint on the cooperative magnetic inversion causes the ultramafic limbs to diverge. Overall, forward modelling is able to approximate observed data, and single parameter and cooperative inversion modelling are able to position the magnetic ultramafic and higher and lower density sediments and basalts in geologically and geophysically logical locations. This approach has promising applications in other zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».