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Enregistrement W3040874430 · doi:10.1101/2020.07.09.195552

Female mice exposed to low-doses of dioxin during pregnancy and lactation have increased susceptibility to diet-induced obesity and diabetes

2020· preprint· en· W3040874430 sur OpenAlexafffund
Myriam P Hoyeck, Rayanna C Merhi, Hannah L Blair, Carl Duncan Spencer, Mikayla A. Payant, Diana I. Martin Alfonso, Melody Zhang, Geronimo Matteo, Melissa J. Chee, Jennifer E. Bruin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineLactationPregnancyGlucose homeostasisDiabetes mellitusObesityInsulinOffspringProinsulinMedicineInsulin resistanceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Exposure to persistent organic pollutants is consistently associated with increased diabetes risk in humans. We investigated the short- and long-term impact of chronic low-dose dioxin (aka 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo- p -dioxin, TCDD) exposure during pregnancy and lactation on glucose homeostasis and beta cell function in female mice, including their response to a metabolic stressor later in life. Methods Female mice were injected with either corn oil (CO; vehicle control) or 20 ng/kg/d TCDD 2x/week throughout mating, pregnancy, and lactation, and then tracked for 6-10 weeks after chemical exposure stopped. A subset of CO- and TCDD-exposed dams were then transferred to a 45% high fat diet (HFD) or remained on standard chow diet for an additional 11 weeks to assess long-term effects of TCDD on adaptability to a metabolic stressor. Results Dioxin-exposed dams were hypoglycemic at birth but otherwise had normal glucose homeostasis during and post-dioxin exposure. However, dioxin-exposed dams on chow diet were modestly heavier than controls starting 5 weeks after the last dioxin injection, and their weight gain accelerated after transitioning to a HFD. Dioxin-exposed dams also had accelerated onset of hyperglycemia, dysregulated insulin secretion, reduced islet size, increased MAFA - beta cells, and increased proinsulin accumulation following HFD feeding compared to control dams. Conclusions Our mouse model suggests that chronic low-dose dioxin exposure may be a contributing factor to obesity and diabetes pathogenesis in females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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