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Enregistrement W3040877033 · doi:10.1177/2333393620938686

Constructing Good Nursing Practice for Medical Assistance in Dying in Canada: An Interpretive Descriptive Study

2020· article· en· W3040877033 sur OpenAlex
Barbara Pesut, Sally Thorne, Catharine J. Schiller, Madeleine Greig, Josette Roussel, Carol Tishelman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanadian Nurses AssociationUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Aging
Mots-clésConstruct (python library)NursingContext (archaeology)Qualitative researchPsychologyNursing practiceMedicineSociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurses play a central role in Medical Assistance in Dying (MAiD) in Canada. However, we know little about nurses' experiences with this new end-of-life option. The purpose of this study was to explore how nurses construct good nursing practice in the context of MAiD. This was a qualitative interview study using Interpretive Description. Fifty-nine nurses participated in semi-structured telephone interviews. Data were analyzed inductively. The findings illustrated the ways in which nurses constructed artful practice to humanize what was otherwise a medicalized event. Registered nurses and nurse practitioners described creating a person-centered MAiD process that included establishing relationship, planning meticulously, orchestrating the MAiD death, and supporting the family. Nurses in this study illustrated how a nursing gaze focused on relationality crosses the moral divides that characterize MAiD. These findings provide an in-depth look at what constitutes good nursing practice in MAiD that can support the development of best practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle