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Enregistrement W3040878964 · doi:10.2112/jcoastres-d-19-00181.1

Numerical Modeling of Tsunami-Induced Scouring around a Square Column: Performance Assessment of FLOW-3D and Delft3D

2020· article· en· W3040878964 sur OpenAlexaffabout
Philippe April Le Quéré, Ioan Nistor, Abdolmajid Mohammadian

Notice bibliographique

RevueJournal of Coastal Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEarthquake and Tsunami Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquare (algebra)FlumeFlow (mathematics)Water columnGeologyNumerical modelingNumerical modelsComputer simulationBreakwaterTurbulenceGeotechnical engineeringHydrostatic equilibriumHydrology (agriculture)Environmental scienceOceanographyGeographyEngineeringMechanicsMeteorologySimulationGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

April Le Quéré, P.; Nistor, I., and Mohammadian, A., 2020. Numerical modeling of tsunami-induced scouring around a square column: Performance assessment of FLOW-3D and Delft3D. Journal of Coastal Research, 36(6), 1278–1291. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.In recent years, tsunamis have caused considerable damage to coastal infrastructures and inflicted numerous casualties in coastal communities in the impacted regions. The information, which the design requirements for tsunami-resistant infrastructures is based on, is still in its preliminary stages. The focus of the study was to investigate, by means of a numerical model, the scouring occurring around a single, square column subjected to tsunami floods. A three-dimensional (3D) hydrostatic numerical model (Delft3D) and a 3D nonhydrostatic model (FLOW-3D) were used to replicate a series of physical tests conducted at the University of Ottawa, which consisted of a dam-break wave impacting onto a single square column installed over a movable sediment bed. These experimental tests were conducted in the Dambreak Flume at the University of Ottawa. Four different turbulence models and two different sediment-transport models were tested to find the most appropriate combination, which could model the complex flow characteristics associated with a dam-break–type bore. An extensive review of the hydrodynamic and scouring performance of various numerical models was also included in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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