Variation in the diet of beluga whales in response to changes in prey availability: insights on changes in the Beaufort Sea ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
The eastern Beaufort Sea (EBS) beluga whaleDelphinapterus leucaspopulation has experienced a 20 yr decline in inferred growth rates of individuals, which is hypothesized to have resulted from changes in prey availability. We used fatty acid signatures and stable isotope ratios to reconstruct the proportional contributions of 14 prey species to the diets of 178 beluga whales from 2011 to 2014. Prey estimates using quantitative fatty acid signature analysis suggest that EBS beluga whales primarily consume Arctic codBoreogadus saida, a species highly sensitive to climate change. Prey estimates varied with year and sex and size class of the whales, with large males consuming the highest proportions of Arctic cod, and females consuming the highest proportions of capelinMallotus villosus. Estimated proportional contributions of Arctic cod to beluga diet decreased from 2011 to 2014, coinciding with an increase in capelin. Belugas consumed the highest proportions of capelin and the lowest proportions of cod in 2014, the same year in which body condition indices were lowest in the whales. We hypothesize that changing conditions in the Beaufort Sea ecosystem may result in a decreased consumption of Arctic cod by belugas and increased consumption of capelin, which may result in a decline in condition. This may predominately affect females and juveniles since they consume the highest proportions of capelin; however, long-term monitoring is needed for confirmation. Understanding inter-annual variation in prey, and the longer-term nutritional implications of shifting from an Arctic cod- to a capelin-dominated diet should be a priority for monitoring EBS predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».