Variation in the diet of beluga whales in response to changes in prey availability: insights on changes in the Beaufort Sea ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
The eastern Beaufort Sea (EBS) beluga whale Delphinapterus leucas population has experienced a 20 yr decline in inferred growth rates of individuals, which is hypothesized to have resulted from changes in prey availability. We used fatty acid signatures and stable isotope ratios to reconstruct the proportional contributions of 14 prey species to the diets of 178 beluga whales from 2011 to 2014. Prey estimates using quantitative fatty acid signature analysis suggest that EBS beluga whales primarily consume Arctic cod Boreogadus saida , a species highly sensitive to climate change. Prey estimates varied with year and sex and size class of the whales, with large males consuming the highest proportions of Arctic cod, and females consuming the highest proportions of capelin Mallotus villosus . Estimated proportional contributions of Arctic cod to beluga diet decreased from 2011 to 2014, coinciding with an increase in capelin. Belugas consumed the highest proportions of capelin and the lowest proportions of cod in 2014, the same year in which body condition indices were lowest in the whales. We hypothesize that changing conditions in the Beaufort Sea ecosystem may result in a decreased consumption of Arctic cod by belugas and increased consumption of capelin, which may result in a decline in condition. This may predominately affect females and juveniles since they consume the highest proportions of capelin; however, long-term monitoring is needed for confirmation. Understanding inter-annual variation in prey, and the longer-term nutritional implications of shifting from an Arctic cod- to a capelin-dominated diet should be a priority for monitoring EBS predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».