Impaired Sleep In Volunteer Firefighters Responding To Nighttime Calls
Notice bibliographique
Résumé
In Canada and the US, there are approximately 813,000 volunteer firefighters (FFs), a unique subset of shift workers who, despite possessing separate careers, provide 24-hour emergency services. Despite accounting for 67% of North American FFs, volunteers are often overlooked in firefighter research in favour of their career counterparts. It is known that calls at night reduce sleep and that sleep deprivation can adversely affect executive function however, the degree of sleep deprivation among on-call volunteer FFs remains a paucity. PURPOSE: To quantify the impact of volunteer FFs’ night time call response on sleep volume and stage-specific distribution. METHODS: Eight male volunteer FFs (34.76 ± 2.56 years) wore validated wristband sleep monitors to track total, stage-specific, and percent distribution of sleep on nights without a call (CON), and on nights where there was a call response between 1900 and 0700 (CALL). Data was extracted via the device’s app to a tablet and recorded via spreadsheet. One firefighter experienced two nights with a call and only one without. Both sets of CALL data were compared to the CON resulting in 9 sets of CON:CALL data which were analyzed using a one-way ANOVA. RESULTS: Significant differences were found in total sleep (CON: 417.125 ± 52.044 mins; CALL: 261.111 ± 61.116 mins), time spent in rapid-eye movement (REM) (CON: 109.88 ± 28.47 mins; CALL: 51.44 ± 17.92 mins) and light sleep (CON:225.75 ± 26.20 mins; CALL: 157.89 ± 37.54 mins), and percentage of sleep spent in REM (CON: 22.25 ± 3.73%; CALL: 16.44 ± 3.17%). This was accompanied by respective effect sizes (η2) of .570, .537, .429, and .511. Despite comprising 22.57% of total CON sleep, REM sleep decreased disproportionately, accounting for 37% of CALL sleep loss. CONCLUSIONS: Volunteer firefighters responding to overnight calls experience significant total sleep deprivation at levels previously shown to impede cognitive performance. Significant and disproportionate decreases in total and percentage of REM sleep were also observed on nights with a call. Considering the impact of REM sleep on optimal executive function, this degree of sleep deprivation has the ability to impact critical decision-making events, not only on the fire ground, but at the firefighter’s day job, thereby increasing risk of injury/death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».