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Enregistrement W3040892831 · doi:10.34216/1998-0817-2020-26-1-21-26

CLOTHING AND FINANCIAL SUPPORT FOR THE PERSONNEL OF ARTILLERY AND ENGINEERING UNITS IN THE FIRST QUARTER OF THE 18TH CENTURY

2020· article· en· W3040892831 sur OpenAlexaboutno aff
Vladimir N. Benda

Notice bibliographique

RevueVestnik of Kostroma State University · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European and Russian historical studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtilleryClothingQuarter (Canadian coin)AeronauticsOrder (exchange)EngineeringManagementOperations managementBusinessFinanceHistoryPolitical scienceLawEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the early 18th century, signifi cant changes had been made in the military organisation of Russia, after which it received, in almost all respects, a new device, borrowed, in many cases, from European states. To maintain high combat readiness and combativity of the regular army being established, it was necessary to provide it with all necessary types of allowances, including fi nances, uniforms and other belongings. The article considers some problems of organisation of providing the personnel of the Russian army, including the artillery and engineering corps, with such types of allowances as clothing and fi nances, on the basis of previously unknown archival documents stored in the Archive of the Militaryhistorical Museum of artillery, engineering troops and signal troops and other sources. Special attention is paid to the issues of providing with monetary allowances, necessary uniforms and other belongings of employees, privates, non-commissioned offi cers and offi cers of artillery and engineering units. It is concluded that the existing order of proportional formation of the annual budget of the Department of artillery at the expense of one or another part of the income of various provinces and from other places led to chronic underfunding of Artillery Department, which, in turn, made it diffi cult to allocate funds in full for keeping and maintenance of daily life of the artillery and engineering corps. Some archival and other sources are for the fi rst time introduced in the study into scientifi c circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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