Case Study of Total Dissolved Gas Transfer and Degasification in a Prototype Ski-Jump Spillway
Notice bibliographique
Résumé
Gas transfer in dam spillways often leads to supersaturation of total dissolved gases (TDGs) that can cause fish mortality. Quantifying TDG associated with this process is crucial in the development of operating alternatives to minimize environmental risks to downstream aquatic habitats. In this study, the transfer of TDG in a spillway was evaluated through field observations at the Seven Mile Dam on the Pend d’Oreille River in British Columbia, Canada. The dam degasses high-TDG water due to a ski-jump design where aerated flows are generated from a flip bucket at the end of the spillway chute. A simplified mathematical formulation, incorporating physical processes related to air entrainment, bubble characteristics, and mass transfer across free surface and bubbles, was tested and verified for prototype flows to partition gas transfer in the spillway face, free jet, and plunge pool supported by extensive field measurements. Due to gas exchange dominated by bubble-mediated transfer, substantial degassing of TDG was observed during spill operations, with degassing in the free jet being considerably higher compared to the spillway face and plunge pool. The gas transfer efficiency was high when pre-aeration (air entrainment on the spillway face) occurred. Practical relationships were proposed to estimate degassing in the jet and assess overall gas transfer efficiency. Results from this study can help inform water management decisions during periods of elevated TDG, particularly in cascading hydropower systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».