USE OF IRAQ CONCRETE SCRAP AS FILLER AND AGGREGATE OF HEAVYWEIGHT AND LIGHTWEIGHT CONCRETE
Notice bibliographique
Résumé
the relevance of the paper is due to the search for alternative sources of raw materials for the construction industry, associated with the disposal of man-made waste. The novelty of the article is to identify the scien-tific laws of the influence of demolition waste on buildings and structures on the formation of the micro-structure of lightweight and heavyweight concrete. Concrete waste was prepared as both fillers of cement materials and fine aggregates, based on which concrete with high mechanical properties was created. The mix design was carried out from the point of view of geomimetics, in particular, taking into account the law of affinity of structures. The strength characteristics of concrete mixtures were investigated in accordance with EN 12390-3. In addition, the microstructural, morphological and thermal properties of the raw materials and concrete were determined during 28-day curing. For the first time, the dense microstructure of the com-posite was ensured, both with Portland cement products and with hydration, and, in part, with hydration products of previously unreacted clinker, whose minerals are present in concrete waste and are activated when they are crushed. The use of demolition waste of buildings and structures as a filler of cementing ma-terial when replacing Portland cement up to 20% allows to obtain better compressive strength of both heav-yweight and lightweight concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».