Decline of humoral responses against SARS-CoV-2 Spike in convalescent individuals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the absence of effective vaccines and with limited therapeutic options, convalescent plasma is being collected across the globe for potential transfusion to COVID-19 patients. The therapy has been deemed safe and several clinical trials assessing its efficacy are ongoing. While it remains to be formally proven, the presence of neutralizing antibodies is thought to play a positive role in the efficacy of this treatment. Indeed, neutralizing titers of ≥1:160 have been recommended in some convalescent plasma trials for inclusion. Here we performed repeated analyses at one-month interval on 31 convalescent individuals to evaluate how the humoral responses against the SARS-CoV-2 Spike, including neutralization, evolve over time. We observed that receptor-binding domain (RBD)-specific IgG slightly decreased between six and ten weeks after symptoms onset but RBD-specific IgM decreased much more abruptly. Similarly, we observed a significant decrease in the capacity of convalescent plasma to neutralize pseudoparticles bearing SARS-CoV-2 S wild-type or its D614G variant. If neutralization activity proves to be an important factor in the clinical efficacy of convalescent plasma transfer, our results suggest that plasma from convalescent donors should be recovered rapidly after symptoms resolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».