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Enregistrement W3040928462 · doi:10.1002/ajmg.a.61754

Growth in individuals with <scp>Saul–Wilson</scp> syndrome

2020· article· en· W3040928462 sur OpenAlexfundno aff
Carlos R. Ferreira, Timothy Niiler, Angela L. Duker, Andrew P. Jackson, Michael B. Bober

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteMedical Research CouncilNational Institutes of HealthHorizon 2020 Framework ProgrammeMedical Research Council CanadaEuropean Commission
Mots-clésBrachydactylyShort statureDwarfismGrowth hormoneHead circumferencePediatricsExomeGrowth hormone deficiencyMedicineEndocrinologyInternal medicineBioinformaticsBiologyGeneticsExome sequencingPhenotypeHormoneBirth weightGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saul-Wilson syndrome (SWS) is a rare autosomal recessive disorder characterized by microcephalic primordial dwarfism, spondyloepimetaphyseal dysplasia, characteristic facial findings, clubfoot, brachydactyly, bilateral cataracts, and hearing loss. Recently, recurrent mutations in COG4, encoding a component of the Conserved Oligomeric Golgi (COG) complex, were identified. We created detailed growth curves for stature, weight, and head circumference, as well as weight-for-length and weight velocity charts for younger children, derived from hundreds of data points obtained by retrospective chart review from 14 individuals with molecularly-confirmed SWS. In addition, we performed statistical comparisons of height-for-age model fits before and after initiation of growth hormone supplementation, and found that this therapy does not appear to influence height in individuals with SWS. We hope that these charts will represent valuable tools for clinicians, both in assessing whether SWS seems an appropriate diagnosis, as well as to monitor growth of affected individuals. In particular, we hope that our detailed growth characterization will reduce morbidity resulting from unnecessarily aggressive nutritional interventions by well-intentioned physicians trying to promote weight gain, an unrealistic goal in this genetically-determined cause of primordial dwarfism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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