Impact de la pandémie à COVID-19 sur les activités du Service de Pédiatrie du Centre Hospitalier National d'Enfants Albert Royer: étude préliminaire comparant les premiers trimestres des années 2019 et 2020
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: l´objectif de cette étude est d´évaluer l´impact du COVID-19 sur les activités de soins et les recettes au Centre Hospitalier National d´Enfant Albert Royer de Dakar au Sénégal. METHODES: il s´agissait d´une étude rétrospective, descriptive et analytique comparant les activités de consultations externes, d´hospitalisation et les recettes du premier trimestre des années 2019 et 2020. RESULTATS: une baisse moyenne de 33% des consultations externes a été notée au premier trimestre de l´année 2020 correspondant à la période de la pandémie comparée au premier trimestre de 2019. Une augmentation des hospitalisations était observée surtout pour les mois de janvier et février. Cependant, au mois de mars, une baisse de 11% était notée. Il en est de même pour les recettes où une baisse n´est observée qu´au mois de mars; elle était de 10%. CONCLUSION: l´épidémie actuelle au COVID-19 impacte fortement sur les activités de consultations externes, de soins et les recettes du centre hospitalier national d´Enfants Albert Royer. Des mesures efficaces doivent être prises pour éviter les conséquences sur la mortalité et le fonctionnement de la structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».