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Enregistrement W3040948319 · doi:10.3389/fmicb.2020.01591

Mobility of β-Lactam Resistance Under Bacterial Co-infection and Ampicillin Treatment in a Mouse Model

2020· article· en· W3040948319 sur OpenAlexafffund
Alexander Laskey, Marie Ottenbrite, John Devenish, Mingsong Kang, Mirjana Savic, Susan A. Nadin‐Davis, John Chmara, Min Lin, James A. Robertson, Kyrylo Bessonov, Simone Gurnik, Kira Liu, John J. Nash, Andrew Scott, Edward Topp, Jiewen Guan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaGovernment of CanadaCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Guelph
Mots-clésMicrobiologySalmonella entericaAmpicillinBiologyEscherichia coliBacteriaPlasmidAntibiotic resistanceSalmonellaGut floraAntibioticsEnterobacteriaceaeAmp resistanceGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ingestion of food- or waterborne antibiotic-resistant bacteria may lead to the dissemination of antibiotic-resistance genes in the gut microbiota and the development of antibiotic-resistant bacterial infection, a significant threat to animal and public health. Food or water may be contaminated with multiple resistant bacteria, but animal models on gene transfer were mainly based on single-strain infections. In this study, we investigated the mobility of 𝛽-lactam resistance following infection with single- versus multi-strain of resistant bacteria under ampicillin treatment. We characterized three bacterial strains isolated from food-animal production systems, Escherichia coli O80:H26 and Salmonella enterica serovars Bredeney and Heidelberg. Each strain carries at least one conjugative plasmid that encodes a 𝛽-lactamase. We orally infected mice with each or all three bacterial strain(s) in the presence or absence of ampicillin treatment. We assessed plasmid transfer from the three donor bacteria to an introduced E. coli CV601gfp recipient in the mouse gut, and evaluated the impacts of the bacterial infection on gut microbiota and gut health. In the absence of ampicillin treatment, none of the donor or recipient bacteria established in the normal gut microbiota and plasmid transfer was not detected. In contrast, the ampicillin treatment disrupted the gut microbiota and enabled S. Bredeney and Heidelberg to colonize and transfer their plasmids to the E. coli CV601gfp recipient. E.coli O80:H26 on its own failed to colonize the mouse gut. However, during co-infection with the two Salmonella strains, E.coli O80:H26 colonized and transferred its plasmid to the E. coli CV601gfp recipient and a residential E. coli O2:H6 strain. The co-infection significantly increased plasmid transfer frequency, enhanced Proteobacteria expansion and resulted in inflammation in the mouse gut. Our findings suggest that single-strain infection models for evaluating in vivo gene transfer may underrepresent the consequences of multi-strain infections following the consumption of heavily contaminated food or water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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