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Enregistrement W3040950157 · doi:10.1097/eja.0000000000001267

Risk of major cardiovascular and cerebrovascular complications after elective surgery in patients with sleep-disordered breathing

2020· article· en· W3040950157 sur OpenAlexaff
Rabail Chaudhry, Colin Suen, Talha Mubashir, Jean Wong, Clodagh M. Ryan, Babak Mokhlesi, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationOdds ratioMyocardial infarctionRetrospective cohort studyInternal medicineCardiologyCohortHeart failureVascular surgeryCardiac surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited and conflicting data on whether sleep-disordered breathing (SDB) is associated with postoperative major cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE), and mortality. OBJECTIVES: To determine whether SDB is associated with increased risks of MACCE, mortality and length of hospital stay. DESIGN: Retrospective cohort analysis from the Nationwide Inpatient Sample. SETTING: Adults who underwent elective abdominal, orthopaedic, prostatic, gynaecological, thoracic, transplant, vascular or cardiac surgery in the United States of America between 2011 and 2014. PATIENTS: The study cohort included 1813 974 surgical patients, of whom 185 615 (10.2%) had SDB. Emergency or urgent surgical procedures were excluded. MAIN OUTCOME MEASURES: The incidences of MACCE, respiratory and vascular complications, in-hospital mortality and mean length of hospital stay were stratified by SDB. Linear and logistic regression models were constructed to determine the independent association between SDB and outcomes of interest. RESULTS: The incidences of MACCE [25.3 vs. 19.8%, odds ratio (OR) 1.20, P < 0.001] and respiratory complications (11.75 vs. 8.0%, OR 1.43, P < 0.001) were significantly higher in patients with SDB than in those without SDB. SDB was associated with higher rates of atrial fibrillation (14.7 vs. 10.8%, P < 0.001), other arrhythmias (6.0 vs. 5.4%, P < 0.001) and congestive heart failure (9.8 vs. 7.1%, P < 0.001). SDB patients had a lower rate of myocardial infarction (3.1 vs. 3.4%, OR 0.69, P < 0.001), lower mortality (0.6 vs. 1.3%, P < 0.001) and shorter length of hospital stay (4.8 vs. 5.2 days, P < 0.001). CONCLUSION: SDB was associated with increased risks of MACCE, and respiratory and vascular complications, but had a lower incidence of in-hospital mortality and shorter length of hospital stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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