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Enregistrement W3040965622 · doi:10.3390/cells9071640

Inflammation Differentially Modulates the Biological Features of Adult Derived Human Liver Stem/Progenitor Cells

2020· article· en· W3040965622 sur OpenAlexaff
Hoda El‐Kehdy, Mehdi Najar, Joery De Kock, Douâa Moussa Agha, Vera Rogiers, Makram Merimi, Laurence Lagneaux, Étienne Sokal, Mustapha Najimi

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésProgenitor cellInflammationCXCL1Stem cellPriming (agriculture)ImmunologyFlow cytometryBiologySecretionCell biologyCytokineProinflammatory cytokineAndrologyChemokineMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The progression of mesenchymal stem cell-based therapy from concept to cure closely depends on the optimization of conditions that allow a better survival and favor the cells to achieve efficient liver regeneration. We have previously demonstrated that adult-derived human liver stem/progenitor cells (ADHLSC) display significant features that support their clinical development. The current work aims at studying the impact of a sustained pro-inflammatory environment on the principal biological features of ADHLSC in vitro. METHODS: ADHLSC from passages 4-7 were exposed to a cocktail of inflammatory cytokines for 24 h and 9 days and subsequently analyzed for their viability, expression, and secretion profiles by using flow cytometry, RT-qPCR, and antibody array assay. The impact of inflammation on the hepatocytic differentiation potential of ADHLSC was also evaluated. RESULTS: ADHLSC treated with a pro-inflammatory cocktail displayed significant decrease of cell yield at both times of treatment while cell mortality was observed at 9 days post-priming. After 24 h, no significant changes in the immuno-phenotype of ADHLSC expression profile could be noticed while after 9 days, the expression profile of relevant markers has changed both in the basal conditions and after inflammation treatment. Inflammation cocktail enhanced the release of IL-6, IL-8, CCL5, monocyte-chemo-attractant protein-2 and 3, CXCL1/GRO, and CXCL5/ENA78. Furthermore, while IP-10 secretion was increased after 24 h priming, granulocyte macrophage colony-stimulating factor enhanced secretion was noticed after 9 days treatment. Finally, priming of ADHLSC did not affect their potential to differentiate into hepatocyte-like cells. CONCLUSION: These results indicate that ADHLSCs are highly sensitive to inflammation and respond to such signals by adjusting their gene and protein expression. Accordingly, monitoring the inflammatory status of patients at the time of cell transplantation, will certainly help in enhancing ADHLSC safety and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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