Thermal biology and growth of bison (<i>Bison bison</i>) along the Great Plains: examining four theories of endotherm body size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Body size of bison ( Bison bison ) declines with rising global temperature across the fossil record and rising annual temperatures across the Great Plains, but what are the underlying drivers? Body size depends on growth, which depends on maximizing net energy and nutrient flows for the production of tissues at seasonal scales across the range of the species. We measured thermoregulation costs of body surface temperature (°C) and heat exchanges (W and W/m 2 ) of 350 adult and 345 adolescent Bison from 19 herds in summer and winter along the Great Plains from Saskatchewan (52° N) to Texas (30° N). At the smallest scale, daily body surface temperature increased with solar radiation and decreased with relative humidity and wind speed, which is consistent with Kooijman’s dynamic energy budget theory. Total surface heat transfer (W) increased with body mass (kg) at an exponent of 0.63 ± 0.03, which is consistent with Schmidt‐Nielsen’s principle of surface‐area‐to‐volume ratios ( b = 0.67). On an annual scale, growth (kg/yr) of adolescent Bison decreased with increasing total surface heat transfer (W) during summer, which supports Speakman and Król’s heat dissipation limit theory. On the largest scale, heat flux was weakly related to latitude in summer and winter for adolescent Bison , which provides support for Bergmann’s rule and suggests a role for local primary production along the Great Plains. Cooler summers are more optimal for Bison growth because of reduced heat loads during the growing season. Rising temperatures are likely to constrain body size and productivity of Bison and other large endotherms in North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».