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Enregistrement W3040977249 · doi:10.1108/ir-05-2020-0109

Automatic robotic recharging systems – development and challenges

2020· article· en· W3040977249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Robot the international journal of robotics research and application · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotService (business)Risk analysis (engineering)Computer scienceEngineering managementRoboticsWork (physics)Systems engineeringOriginalityField (mathematics)EngineeringArtificial intelligenceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Since the market penetrations of service robots are only successful to a limited types of services, the purpose of the paper is to look into the reasons why the market penetrations are lagged from both technical and nontechnical perspectives. Automatic robotic recharging services, especially robotic refueling systems, are used as the case study for the investigation. Design/methodology/approach This paper surveyed the relevant technologies and products and conducted the feasibility study and risk management for new development of automated robotic refueling systems. This paper developed a cost model for the evaluation of robotic refueling systems. Findings There are no major technical barriers that exist for the development of robotic refueling systems, but two main risks of developing new robotic refueling systems are interference of existing patents and the extreme effort to further reduce the development cost of automated refueling systems. The recommendations have been made to new developers of service robots. Research limitations/implications The suggestions are made for further development on service robots, in general; however, this paper does not cover the physical development of service robots. Practical implications This study was actually conducted for a client company who has a strong interest in developing new products for automatic robotic refueling systems. The reported work has great significance for new comers in this area to understand the state of the art, technological challenges and some potential risks in the field. Originality/value To the best of authors’ knowledge, it will be the first academic paper to summarize the research and development effort on automatic recharging business. The targeted field is very typical in promoting robots in services. Even robotic refueling was proposed at very early stage of robotic application, the market penetration of refueling robots the market penetration is very limited, not because the technology readiness but some other factors. This work has its significance to identify technical and nontechnical challenges to promote robots in services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle