Perfectionism and Distress Tolerance as Psychological Vulnerabilities to Traumatic Impact and Psychological Distress in Persons with Psychotic Illness
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Perfectionism has been linked with various indices of maladjustment but has not yet been formally investigated in persons with psychotic illness. There is also a call for more psychological formulations of psychotic illness and related interventions for assisting affected persons, particularly given the relevance of trauma in the development of psychosis. Accordingly, an exploratory study was conducted to evaluate socially prescribed perfectionism, perfectionistic self-presentation, and distress tolerance as psychological vulnerabilities associated with poorer theory of mind, stronger traumatic impact, and worse psychological distress in persons with psychotic illness. A sample of 61 persons with a diagnosed psychotic illness was recruited from a tertiary care organization in Toronto, Canada. Correlational results suggest that, as predicted, higher trait perfectionism and higher perfectionistic self-presentation were associated with lower distress tolerance, more shame, greater stress, and poorer theory of mind. Lower distress tolerance was also associated with elevated stress, shame, and poorer theory of mind. The results also support conceptual overlap among perfectionism, social anxiety, and paranoid ideation in persons with psychotic illness. A trauma-informed person-centered clinical formulation is presented, describing how perfectionism, perfectionistic self-presentation, and low distress tolerance may stem from disrupted attachment experiences and other circumstances with associated traumatic impact. Formulation-based clinical approaches that may benefit affected persons are described. The study results are also contextualized within the broader literatures on psychosis, perfectionism, trauma, and psychotherapy. Finally, future research directions are indicated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle