International Institutions, Global “Partnerships” and the Structural Power of Multinational Corporations
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the last two decades, institutions of global security and governance have undergone a paradigmatic shift in their engagements with multinational corporations (MNCs). The United Nations, in particular, has increasingly embraced big business as “partner” in human security, humanitarian response and development through formalized “global public–private partnerships” (GP3s). Naturally, a debate has emerged on the efficacies of these GP3s and their implications for global governance. This paper contributes to this debate by proposing and employing a new research agenda that interrogates the impacts that GP3s have on international institutions themselves using a case study of a particular UN agency, the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR). It will argue that UNHCR GP3s are a highly asymmetrical set of power relations that are having constitutive effects on the agency. The UNHCR is undergoing significant operational and ideological changes in the GP3 process in a manner that is synonymous with Stephen Gill’s (1998) concept of “new constitutionalism”; a reconstitution that opens up and further embeds the agency within the forces of the capitalist global political economy. Hence, this case study demonstrates that GP3s are capable of undermining the mandate and autonomy of global security and governance institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,035 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».