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Enregistrement W3040990482 · doi:10.18192/potentia.v8i0.4435

International Institutions, Global “Partnerships” and the Structural Power of Multinational Corporations

2017· article· en· W3040990482 sur OpenAlexaffvenue
Mark Machecek

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal governanceMultinational corporationAgency (philosophy)Corporate governancePolitical sciencePublic administrationMandatePolitical economyHuman rightsPoliticsSociologyEconomicsLawSocial scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the last two decades, institutions of global security and governance have undergone a paradigmatic shift in their engagements with multinational corporations (MNCs). The United Nations, in particular, has increasingly embraced big business as “partner” in human security, humanitarian response and development through formalized “global public–private partnerships” (GP3s). Naturally, a debate has emerged on the efficacies of these GP3s and their implications for global governance. This paper contributes to this debate by proposing and employing a new research agenda that interrogates the impacts that GP3s have on international institutions themselves using a case study of a particular UN agency, the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR). It will argue that UNHCR GP3s are a highly asymmetrical set of power relations that are having constitutive effects on the agency. The UNHCR is undergoing significant operational and ideological changes in the GP3 process in a manner that is synonymous with Stephen Gill’s (1998) concept of “new constitutionalism”; a reconstitution that opens up and further embeds the agency within the forces of the capitalist global political economy. Hence, this case study demonstrates that GP3s are capable of undermining the mandate and autonomy of global security and governance institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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