State-of-the-Art review: Hypertension practice guidelines in the era of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The global burden of hypertension (HTN) is immense and increasing. In fact, HTN is the leading risk factor for adverse cardiovascular disease outcomes. Due to the critical significance and increasing prevalence of the disease, several national and international societies have recently updated their guidelines for the diagnosis and treatment of HTN. In consideration of the COVID-19 pandemic, this report provides clinicians with the best strategies to prevent HTN, manage the acute and long-term cardiac complications of HTN, and provide the best evidence-based care to patients in an ever-changing healthcare environment. The overarching goal of the various HTN guidelines is to provide easily accessible information to healthcare providers and public health officials, which is key for optimal clinical practice. However, the COVID-19 pandemic has challenged the ability to provide safe care to the most vulnerable hypertensive populations throughout the world. Therefore, this review compares the most recent guidelines of the 2017 American College of Cardiology/American Heart Association and multiple U.S. societies, the 2018 European Society of Cardiology/European Society of Hypertension, the 2019 National Institute for Care and Health Excellence, and the 2020 International Society of Hypertension. While a partial emphasis is placed on the management of HTN in the midst of COVID-19, this review will summarize current concepts and emerging data from the listed HTN guidelines on the diagnosis, monitoring, management, and evidence-based treatments in adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».