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Enregistrement W3041001524 · doi:10.24124/c677/20201758

After Identity Politics? Faith in Liberal Citizenship

2020· article· en· W3041001524 sur OpenAlexaffvenueabout
Amyn B. Sajoo

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipPoliticsPopulismSociologyIdentity politicsSolidaritySecularismPluralism (philosophy)Civic virtueLiberalismPolitical scienceFaithLawGender studiesEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ambivalent role of religion in modern citizenship is hardly new, whether in terms of the “hardware” (legal-political institutions and processes) or “software” (public attitudes and habits). Faith narratives can vigorously contest liberal claims of civil belonging and freedom, such as on gender and secularism. Yet liberal citizenship also benefits from justice claims anchored in interpretations of religion, ranging from equality and solidarity to nonviolence and reconciliation. Identity politics is a formative part of liberal citizenship, with a dominant tribal discourse legitimated by the accommodation of minority ethno-religious claims to equity and equality. Nativist populism aggravates an already adversarial relationship between faith and liberal citizenship, notably for minority religions. This paper argues for symbiosis between liberal citizenship and diverse religious identities—a political theology that takes pluralism seriously. While liberalism purports to minimize expectations of individual virtue, civic pluralism calls for the inclusion of collective and individual ethical commitments, beyond ruptures of secular and sacred that shape a jurisprudence on the “burdens of accommodation.” Evidence from Canada, among other liberal settings, suggests that the alternative is civic fragmentation that favours majoritarian tribalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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