<i>Qanuq ukua kanguit sunialiqpitigu?</i> (What should we do with all of these geese?) Collaborative research to support wildlife co-management and Inuit self-determination
Notice bibliographique
Résumé
Inuit living in Nunavut have harvested light geese and lived near goose colonies for generations. Inuit knowledge includes important information about light goose ecology and management that can inform co-management and enhance scientific research and monitoring. Since the 1970s, populations of light geese (Snow and Ross’ Geese; kanguit and kangunnait in Inuktut; Chen caerulescens (Linnaeus, 1758) and Chen rossii (Cassin, 1861)) have experienced significant increases in abundance which led to habitat alteration in some portions of the central and eastern Canadian Arctic. In response to concerns expressed by Inuit and wildlife managers about light goose abundance, we conducted a collaborative research project in Arviat and Salliq (Coral Harbour), Nunavut, aiming to mobilize and document Inuit knowledge about light goose ecology and management in the Kivalliq region. Here, we explore the potential of collaborative research for mobilizing Inuit knowledge to support informed and inclusive decision-making about wildlife resources. First, we describe the participatory research methods employed to explore Inuit-identified management recommendations for light geese and engage co-management partners and research contributors to explore select management options. Then, we present these light goose management recommendations and options. Lastly, we discuss opportunities and challenges around the use of collaborative research to support wildlife co-management and Inuit self-determination. Inuit nunaqaqtut Nunavuumi angunasuksimalirmata kanguqpangnik kangurniglu nunaqarvingita sanianni araagunik unuqtunnik. Inuit qaujimaningat ilaqaqpuq aturnilingnik kanguit niqinginnik mianirijauninginniklu tusaumatitaulutik qaujisarningit mianiriyaunigillu. Taimangat 1970s atuqtilugit, kanguit unirningit (kanguit amma kanguaryuit Inuktut; Chen caerulescens (Linnaeus, 1758) amma Chen rossii (Cassin, 1861)) ayunganaqtukut pisimangmata unulialiqlutik amma niqiqatiarungnauqlutik Kanataup uqiuktaqtunngani. Tamana piblugu Inuit uumayuliriyillu isumaalulirmata kanguit unulualirninginnik, taima qaujisarnirmik pigialauqpugut Arvianni and Sallim (Coral Harbour), Nunavuumi, aulataulutik amma qaujisagaulutik Inuit kaujimajagit kangurnik Kivallirmi. Tavani atuqtuuluaqtunik qaujisarnirmut mianiqsinirmullu pitaqaqpuq Inuit nagminiq isumaliurlutik nirjutinut atugaksanullu. Sivullirmik, qaujisarniup qanuinninga isumagilugu kanguit mianirijauninginut. Amma suli, uqausirilirlugu kanguit mianirijauningat atugaujuuluaqtullu. Kingulirmik, uqausirilugu atuinnaujut amma ajurutaujut qaujisarniup iluanni nirjutinik amma Inuit nagminiq aulatuulualirninginnik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».