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Enregistrement W3041007085 · doi:10.1161/circinterventions.119.008768

Nonculprit Lesion Plaque Morphology in Patients With ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction

2020· article· en· W3041007085 sur OpenAlexafffund
Natalia Pinilla‐Echeverri, Shamir R. Mehta, Wang Jia, Shahar Lavi, Érick Schampaert, Warren J. Cantor, Kevin R. Bainey, Robert C. Welsh, S.A. Kassam, Roxana Mehran, Robert F. Storey, Helen Nguyen, Brandi Meeks, David Wood, John A. Cairns, Tej Sheth

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensVancouver General HospitalThe Scarborough HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalWestern UniversitySouthlake Regional Health CenterSt. Paul's HospitalLondon Health Sciences CentreUniversity of AlbertaPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionCardiologyMyocardial infarctionInternal medicineLesionCulpritConventional PCITarget lesionStenosisRevascularizationAcute coronary syndromeRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Complete revascularization with routine percutaneous coronary intervention of nonculprit lesions after primary percutaneous coronary intervention improves outcomes in ST-segment–elevation myocardial infarction. Whether this benefit is associated with nonculprit lesion vulnerability is unknown. Methods: In a prospective substudy of the COMPLETEs trial (Complete vs Culprit-Only Revascularization to Treat Multi-Vessel Disease After Early PCI for STEMI), we performed optical coherence tomography of at least 2 coronary arteries before nonculprit lesion percutaneous coronary intervention in 93 patients with ST-segment–elevation myocardial infarction and multivessel disease; and the ST-segment–elevation myocardial infarction culprit vessel if there was unstented segment amenable to imaging. Nonculprit lesions were categorized as obstructive (≥70% stenosis by visual angiographic assessment) or nonobstructive, and as thin-cap fibroatheroma (TCFA) or non-TCFA by optical coherence tomography criteria. TCFA was defined as a lesion with mean fibrous cap thickness <65 μm overlying a lipid arc >90°. Results: On a patient level, at least one obstructive TCFA was observed in 44/93 (47%) of patients. On a lesion level, there were 58 TCFAs among 150 obstructive nonculprit lesions compared with 74 TCFAs among 275 nonculprit lesions (adjusted TCFA prevalence: 35.4% versus 23.2%, P =0.022). Compared with obstructive non-TCFAs, obstructive TCFAs had similar lesion length (23.1 versus 20.8 mm, P =0.16) but higher lipid quadrants (55.2 versus 19.2, P <0.001), greater mean lipid arc (203.8° versus 84.5°, P <0.001), and more macrophages (97.1% versus 54.4%, P <0.001) and cholesterol crystals (85.8% versus 44.3%, P <0.001). For nonobstructive lesions, TCFA lesions had similar lesion length (16.7 versus 14.6 mm, P =0.11), but more lipid quadrants (36.4 versus 13.5, P <0.001), and greater mean lipid arc (191.8° versus 84.2°, P <0.001) compared with non-TCFA. Conclusions: Among patients who underwent optical coherence tomography imaging in the COMPLETE trial, nearly 50% had at least one obstructive nonculprit lesion containing complex vulnerable plaque. Obstructive lesions more commonly harbored vulnerable plaque morphology than nonobstructive lesions. This may help explain the benefit of routine percutaneous coronary intervention of obstructive nonculprit lesions in patients with ST-segment–elevation myocardial infarction and multivessel disease. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01740479s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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