Organelle Cooperation in Stem Cell Fate: Lysosomes as Emerging Regulators of Cell Identity
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of stem cell fate is best understood at the level of gene and protein regulatory networks, though it is now clear that multiple cellular organelles also have critical impacts. A growing appreciation for the functional interconnectedness of organelles suggests that an orchestration of integrated biological networks functions to drive stem cell fate decisions and regulate metabolism. Metabolic signaling itself has emerged as an integral regulator of cell fate including the determination of identity, activation state, survival, and differentiation potential of many developmental, adult, disease, and cancer-associated stem cell populations and their progeny. As the primary adenosine triphosphate-generating organelles, mitochondria are well-known regulators of stem cell fate decisions, yet it is now becoming apparent that additional organelles such as the lysosome are important players in mediating these dynamic decisions. In this review, we will focus on the emerging role of organelles, in particular lysosomes, in the reprogramming of both metabolic networks and stem cell fate decisions, especially those that impact the determination of cell identity. We will discuss the inter-organelle interactions, cell signaling pathways, and transcriptional regulatory mechanisms with which lysosomes engage and how these activities impact metabolic signaling. We will further review recent data that position lysosomes as critical regulators of cell identity determination programs and discuss the known or putative biological mechanisms. Finally, we will briefly highlight the potential impact of elucidating mechanisms by which lysosomes regulate stem cell identity on our understanding of disease pathogenesis, as well as the development of refined regenerative medicine, biomarker, and therapeutic strategies.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».