Processing method modulates the effectiveness of black beans for lowering blood cholesterol in spontaneously hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various foods are known to have beneficial effects on health when consumed whole; however, there is a trend towards preparing foods from processed ingredients, and it remains unclear whether the benefits of the whole food are retained. The purpose of this study was therefore to examine whether different processing techniques affect the lowering of cholesterol and the vascular effects of black beans (Phaseolus vulgaris L.). RESULTS: Beans were prepared by overnight soaking and boiling - the standard method - and by micronization, extrusion, or dehulling and boiling, and they were then fine milled. Beans prepared by the standard method were also coarse milled. These five materials were incorporated into semi-purified diets (30% wt/wt) and fed to spontaneously hypertensive rats for 4 weeks. Body weight, blood pressure, and aorta morphology were unaltered by the diets. Fasting total cholesterol was significantly reduced in rats fed micronized beans compared with extruded beans (both fine-milled) or the bean-free diet, while boiling combined with coarse milling lowered low-density lipoprotein (LDL) cholesterol. The lack of cholesterol lowering in rats fed extruded bean compared to micronized was not explained by the amount or composition of dietary fiber or resistant starch. Differences in the polyphenolic profile as determined by high-performance liquid chromatography (HPLC) were also unable to explain the variations in cholesterol-lowering capacity. CONCLUSION: The present study demonstrates that processing of black beans alters the health effects observed with the whole pulse, and suggests that products prepared with processed ingredients will need to be tested empirically to establish whether the biological effects are maintained in vivo. © 2020 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».