Using the concept of activity space to understand the social health of older adults living with memory problems and dementia at home
Notice bibliographique
Résumé
Globally as the population ages, the prevalence of dementia will increase. Simultaneously, there is a trend toward people ageing at home. Therefore, more people will be ageing at home with dementia, as opposed to institutional environments. In this context, there has been a recent shift in research exploring ways that people can live well with the consequences of the disease. As a part of this emerging research, the social and spatial aspects of the lives of people living with memory problems are becoming increasingly of interest. The aim of this article is to use the concept of activity space to examine the social health of older adults with memory problems and dementia who live at home. Activity space data were collected from seven older adults experiencing memory problems and living at home in the Netherlands. Using a mixed-methods approach, insight into their activity spaces were gained through walking interviews, 14 days of global positioning system (GPS) movement data, travel diary entries and in-depth interviews. The GPS data, travel diary data and interview transcripts were analyzed using a grounded visualization approach. Our findings show that participants interact independently in routine activity spaces but depend on others to participate in occasional activity spaces. Interactions within both these spaces contribute to the social health of older adults with memory problems and dementia who live at home. Additionally, participants used coping strategies and decision-making to maintain autonomy in daily life. The findings can inform dementia-friendly initiatives and social health care planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».