Exploration and Discovery at the Petaquilla Copper-Gold Concession, Panama
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Petaquilla concession in central Panama hosts three major porphyry Cu-(Au-Mo) deposits, with total reserves of 1,218 million tonnes (Mt) grading 0.50 percent Cu, and 0.08 g/t Au, as well as the 570,000 oz Molejon low-sulfidation epithermal gold deposit. The main porphyry deposits on the property (Petaquilla, Botija, and Valle Grande-Vega) form east-southeast-trending elongate bodies that range from shallowly dipping and tabular (Petaquilla and Botija) to funnel-shaped (Valle Grande-Vega) in morphology. Alteration includes a central potassic facies, grading outward to silica-chlorite and variably developed propylitic facies. Phyllic alteration appears to be an overprint. At surface, quartz stockworks are associated with phyllic alteration, whereas at depth, they are associated with the potassic facies. Mineralization is pyrite-dominant at surface, but chalcopyrite-domi-nant at shallow depth. Bornite appears at deeper levels at Botija, and oxide-dominant assemblages are found in the deepest parts of that deposit. Molybdenite is common in the higher grade portions of the deposits. Highest copper and often, also gold grades are found where the phyllic and potassic facies overlap, or in propylitically altered contact metasomatic zones. At Molejon, gold mineralization occurs in multiphase, northeast-striking and shallowly north-dipping limonitic quartz-carbonate veins and vein breccias, and to a lesser extent, as disseminations in altered intrusive rock or in quartz stockworks. Geochemical exploration methods, combined with geologic observations, played a key role in the discovery of copper and gold deposits. Airborne magnetic data and radiometric data as well as ground magnetics permit discrimination between intrusive and volcanic rocks, between different suites of intrusive complexes, and between unaltered and altered rocks. Porphyry centers can be recognized in the field by the presence of strong, texturally destructive silicic-phyllic alteration with abundant pyrite, quartz-limonite, quartz-sulfide or quartz-magnetite stockworks, extensive zones of mineralized contact metasomatic rock, and multiple intrusive phases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».