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Enregistrement W3041022834 · doi:10.1139/cjes-2019-0178

Re–Os dating of pyrite and mineral chemistry of magnetite from the Yamansu Fe deposit, Xinjiang, northwestern China

2020· article· en· W3041022834 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiyuan Sun, Yu-wang Wang, Lingli Long, Zhaohua Luo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMagnetiteGeochemistryHydrothermal circulationPyriteSkarnMineralization (soil science)PyroxeneDioriteBrecciaSideriteMineralogyOlivineZirconFluid inclusions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Yamansu iron deposit, hosted in submarine volcanic rocks, is located in the Aqishan–Yamansu Fe–Cu metallogenic belt of eastern Tianshan, Xinjiang. New pyrite Re–Os and pyroxene diorite intrusion ages and the chemistry of magnetite constrain the origin of the deposit. The Yamansu orebodies display banded or lenticular forms and sharp contacts with marble and garnet skarn. Pyrite associated with magnetite from hydrothermal massive ores has a Re–Os isochron age of 320.3 ± 9.1 Ma, which is consistent with the Carboniferous age of volcanic rocks. However, the pyroxene diorite age (252.1 ± 3.7 Ma) is obviously younger than the mineralization age, implying no temporal relationship between mineralization and intrusion. Magnetite samples from different ores in the Yamansu deposit are suggested to have a magmatic–hydrothermal origin. The magmatic primary magnetite is rich in TiO2 and poor in SiO2, MgO, and CaO, similar to magnetite from Kiruna type deposits. The hydrothermal magnetite is rich in FeO, CaO, and SiO2 but poor in TiO2 and shows oscillatory zoning. Moreover, magmatic and hydrothermal magnetite samples show different characteristic normalized rare earth element and trace element patterns. A combination of ore fabrics, discrimination diagrams, and normalized patterns for magnetite samples can reflect the magmatic–hydrothermal process. The Yamansu iron deposit is spatially and temporally associated with Carboniferous volcanism, and we propose that the magmatic magnetite ores were derived from iron-rich melt through melt immiscibility. The residual iron-rich magma ascended and erupted along with hydrothermal activity; then moderate to large amounts of hydrothermal massive, banded, or disseminated magnetite formed with skarns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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