Anticoagulation practice patterns in COVID‐19: A global survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Best practice for prevention, diagnosis, and management of venous thromboembolism (VTE) in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) is unknown due to limited published data in this population. Objectives: We aimed to assess current global practice and experience in management of COVID-19-associated coagulopathy to identify information to guide prospective and randomized studies. Methods: Physicians were queried about their current approach to prophylaxis, diagnosis, and treatment of VTE in patients with COVID-19 using an online survey tool distributed through multiple international organizations between April 10 and 14, 2020. Results: Five hundred fifteen physicians from 41 countries responded. The majority of respondents (78%) recommended prophylactic anticoagulation for all hospitalized patients with COVID-19, with most recommending use of low-molecular-weight heparin or unfractionated heparin. Significant practice variation was found regarding the need for dose escalation of anticoagulation outside the setting of confirmed or suspected VTE. Respondents reported the use of bedside testing when unable to perform standard diagnostic imaging for diagnosis of VTE. Two hundred ninety-one respondents reported observing thrombotic complications in their patients, with 64% noting that the complication was pulmonary embolism. Of the 44% of respondents who estimated incidence of thrombosis in patients with COVID-19 in their hospital, estimates ranged widely from 1% to 50%. One hundred seventy-four respondents noted bleeding complications (34% minor bleeding, 14% clinically relevant nonmajor bleeding, and 12% major bleeding). Conclusion: Well-designed epidemiologic studies are urgently needed to understand the incidence and risk factors of VTE and bleeding complications in patients with COVID-19. Randomized clinical trials addressing use of anticoagulation are also needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,466 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».