Anti‐dopamine D2 receptor antibodies in chronic tic disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the association between circulating anti-dopamine D2 receptor (D2R) autoantibodies and the exacerbation of tics in children with chronic tic disorders (CTDs). METHOD: One hundred and thirty-seven children with CTDs (108 males, 29 females; mean age [SD] 10y 0mo [2y 7mo], range 4-16y) were recruited over 18 months. Patients were assessed at baseline, at tic exacerbation, and at 2 months after exacerbation. Serum anti-D2R antibodies were evaluated using a cell-based assay and blinded immunofluorescence microscopy scoring was performed by two raters. The association between visit type and presence of anti-D2R antibodies was measured with McNemar's test and repeated-measure logistic regression models, adjusting for potential demographic and clinical confounders. RESULTS: At exacerbation, 11 (8%) participants became anti-D2R-positive ('early peri-exacerbation seroconverters'), and nine (6.6%) became anti-D2R-positive at post-exacerbation ('late peri-exacerbation seroconverters'). The anti-D2R antibodies were significantly associated with exacerbations when compared to baseline (McNemar's odds ratio=11, p=0.003) and conditional logistic regression confirmed this association (Z=3.49, p<0.001) after adjustment for demographic and clinical data and use of psychotropic drugs. INTERPRETATION: There is a potential association between immune mechanisms and the severity course of tics in adolescents with CTDs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle