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Enregistrement W3041023931 · doi:10.1186/s13756-020-00758-x

The 2017 global point prevalence survey of antimicrobial consumption and resistance in Canadian hospitals

2020· article· en· W3041023931 sur OpenAlexaffabout
Charles Frenette, David Sperlea, Greg J. German, Kevin Afra, Jennifer Boswell, Sandra Chang, Herman Goossens, Jennifer Grant, Marie-Astrid Lefebvre, Allison McGeer, Dominic Mertz, Michelle Science, Ann Versporten, Daniel J. G. Thirion

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenHamilton Health SciencesMontreal Children's HospitalUniversité de MontréalFraser HealthMount Sinai HospitalVancouver General HospitalHealth PEIRichmond HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibiotic resistanceAntimicrobial stewardshipAntimicrobialMedical microbiologyPharmacistDrug resistanceEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineFamily medicineAntibioticsPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-level surveillance (indication, appropriate choice, dosing, route, duration) of antimicrobial use in Canadian hospitals is needed to reduce antimicrobial overuse and misuse. Patient-level surveillance has not been performed on a national level in Canada. The Global Point Prevalence Survey of Antimicrobial Consumption and Resistance (Global-PPS) is an international collaborative to monitor antimicrobial use and resistance in hospitals worldwide. Global-PPS locally documents on a single day patient-level antimicrobial prescribing practices. This article presents the results of the 2017 Global-PPS in Canadian hospitals with established antimicrobial stewardship programs. METHODS: Hospitals part of the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program were invited to participate. Surveys could be performed any time in the 2017 calendar year. All in-patient wards in each hospital were surveyed by a physician, pharmacist or nurse with infectious disease training. RESULTS: Fourteen Canadian hospitals participated in the survey. Of 4118 patients, 1400 patients (34.0%) received a total of 2041 antimicrobials. Overall, 73.1% (n = 1493) of antimicrobials were for therapeutic use, 14.2% (n = 288) were for medical prophylaxis, 8.3% (n = 170) were for surgical prophylaxis, 1.8% (n = 37) were for other reasons, and 0.2% (n = 3) were used as prokinetic agents. Only 2.5% (n = 50) were for unknown reasons. For antimicrobials for therapeutic use, 29.9% of patients were treated for lower respiratory tract (343/1147), 10.5% for intra-abdominal (120/1147), 9.3% for skin and soft tissue (107/1147) and 7.5% for gastro-intestinal (86/1147) infections. CONCLUSIONS: Standardized methodology amongst Global-PPSs allows the comparison of our results to the 2015 Global-PPS. The prevalence of antimicrobial use on medical, surgical, and intensive care wards are similar to those previously observed in North America. Indication of antimicrobials has not been previously reported on such a large scale in Canadian hospitals. This report serves as a comparison for further point prevalence surveys that are currently underway. It will be used for identifying opportunities and benchmarking in antibiotic stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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