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Enregistrement W3041027690 · doi:10.3390/nano10071347

Synthesis of Copper and Copper Oxide Nanomaterials by Pulsed Electric Field in Water with Various Electrical Conductivities

2020· article· en· W3041027690 sur OpenAlexaff
Ahmad Hamdan, X. Glad, Min Suk

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésNanomaterialsCopperMaterials scienceNanoparticleNanotechnologyCopper oxideElectrodePlasmaOxideElectrical resistivity and conductivityNanostructureElectric fieldNanowireChemical engineeringChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanomaterial synthesis is a hot research subject that has been extensively studied in the last two decades. Recently, plasmas in liquid systems have been proposed as an efficient means of synthesizing various types of nanomaterials. The formation processes implicate many physical and chemical phenomena that take place at the electrode surface, as well as in the plasma volume, which renders it difficult to fully understand the underlying mechanisms. In this study, we assess the effect of electric field on nanomaterial synthesis in a system composed of two copper electrodes immersed in water, in the absence of an electrical discharge. The obtained results indicate that various nanostructures, including copper nanoparticles, copper oxide nanowires, and/or hollow nanoparticles, may be produced, depending on the electrical conductivity of the solution (adjusted by adding highly diluted HCl to deionized water). The materials synthesized herein are collected and characterized, and a formation mechanism is proposed. Overall, our results provide insight into the physical and chemical phenomena underlying nanomaterial synthesis in plasmas in liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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