Is there a role for menopausal hormone therapy in the management of postmenopausal osteoporosis?
Notice bibliographique
Résumé
We provide an evidence base and guidance for the use of menopausal hormone therapy (MHT) for the maintenance of skeletal health and prevention of future fractures in recently menopausal women. Despite controversy over associated side effects, which has limited its use in recent decades, the potential role for MHT soon after menopause in the management of postmenopausal osteoporosis is increasingly recognized. We present a narrative review of the benefits versus risks of using MHT in the management of postmenopausal osteoporosis. Current literature suggests robust anti-fracture efficacy of MHT in patients unselected for low BMD, regardless of concomitant use with progestogens, but with limited evidence of persisting skeletal benefits following cessation of therapy. Side effects include cardiovascular events, thromboembolic disease, stroke and breast cancer, but the benefit-risk profile differs according to the use of opposed versus unopposed oestrogens, type of oestrogen/progestogen, dose and route of delivery and, for cardiovascular events, timing of MHT use. Overall, the benefit-risk profile supports MHT treatment in women who have recently (< 10 years) become menopausal, who have menopausal symptoms and who are less than 60 years old, with a low baseline risk for adverse events. MHT should be considered as an option for the maintenance of skeletal health in women, specifically as an additional benefit in the context of treatment of menopausal symptoms, when commenced at the menopause, or shortly thereafter, in the context of a personalized benefit-risk evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».