Insights into the Transport and Fragmentation Characteristics of Earthquake-Induced Rock Avalanche: Numerical Study
Notice bibliographique
Résumé
The earthquake-induced rock avalanche in the Tangjia Valley was the most notable geological disaster triggered by the Lushan earthquake in 2013. In order to investigate the transport kinematics and depositional mechanism of this catastrophic landslide, a 2D discrete element model was developed and calibrated using field data. The model was then used to analyze the seismic response and mass transport process of a natural slope. The slope response to earthquake was numerically studied focusing on crack initiation, propagation, and coalescence within the rock mass. The mass movement and accumulation process were interpreted in terms of evolution of stress and solid fraction, kinematic behavior, and energy conversion. During the mass transport process, the slope was fragmented progressively due to intense shearing, allowing a basal layer of gradually fining solid particles to be generated with simultaneous occurrence of violent collisions, increase in particle kinematic activities, and the reduction of solid concentration. To further study this deformation process, fragment size distributions and fractal dimensions were described by Weibull distribution and power-law function, respectively. This statistical analysis reveals that dynamic disintegration continuously operates with the increasing runout distance. It is also found that the distribution of the fragment shapes becomes stable as the avalanche loses its momentum and deposition starts in the runout area. The proposed framework for the analysis of rock avalanches can be used to understand the physics of similar geological hazards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».