<i>Time and temperature requirements for improved heat killing of pathogens in swine transport trailers</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Biosecurity continues to be one of the most important elements of modern swine production. Transport trailers are of particular concern for spreading pathogens between premises, and require extensive cleaning, washing and disinfection after each load. In addition, the industry is using heat-bays for disinfection of trailers, which expose trailers to hot air for varying amounts of time. Current protocols involve heating trailers to 70<sup>o</sup>C for 10-15 minutes. The objective of this study was to find the optimal time and temperature required to heat-inactivate selected swine pathogens including Porcine Epidemic Diarrhea Virus (PEDV), Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus (PRRSV), Swine influenza virus (SIV), Streptococcus suis, Salmonella spp. and Escherichia coli to name a few. We chose three different experimental settings for our analysis. First, purified pathogens were inactivated in cell culture. Secondly, fecal matter was included to resemble the insulating capacity of biological material. Thirdly, the pathogens were added directly into fecal matter to closer resemble field conditions. It was determined that viral inactivation was complete for RNA and DNA viruses at 75<sup>o</sup>C in cell culture for 20 minutes. However, we were able to confirm that remainders of fecal matter within the trailer negatively affect the effectiveness of the heat-treatment. For example, within fist-size mass of dried fecal matter, the inside never reached temperatures above 65<sup>o</sup>C, highlighting the need for proper cleaning. In summary, our data suggests that heat-treatment of a clean trailer for 75<sup>o</sup>C for 20 minutes is sufficient to inactivate both bacterial and viral pathogens relevant to the swine industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».