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Enregistrement W3041090258 · doi:10.13031/aim.202000599

<i>Time and temperature requirements for improved heat killing of pathogens in swine transport trailers</i>

2020· article· en· W3041090258 sur OpenAlexaff
Jill van Kessel, Stacey Strom, Hans Deason, Elaine Vanmoorlehem, Nathalie G. Bérubé, Shirley Hauta, Champika Fernando, Jason Hill, Terry Fonstad, Volker Gerdts

Notice bibliographique

Revue2020 ASABE Annual International Virtual Meeting, July 13-15, 2020 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Biosecurity continues to be one of the most important elements of modern swine production. Transport trailers are of particular concern for spreading pathogens between premises, and require extensive cleaning, washing and disinfection after each load. In addition, the industry is using heat-bays for disinfection of trailers, which expose trailers to hot air for varying amounts of time. Current protocols involve heating trailers to 70oC for 10-15 minutes. The objective of this study was to find the optimal time and temperature required to heat-inactivate selected swine pathogens including Porcine Epidemic Diarrhea Virus (PEDV), Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus (PRRSV), Swine influenza virus (SIV), Streptococcus suis, Salmonella spp. and Escherichia coli to name a few. We chose three different experimental settings for our analysis. First, purified pathogens were inactivated in cell culture. Secondly, fecal matter was included to resemble the insulating capacity of biological material. Thirdly, the pathogens were added directly into fecal matter to closer resemble field conditions. It was determined that viral inactivation was complete for RNA and DNA viruses at 75oC in cell culture for 20 minutes. However, we were able to confirm that remainders of fecal matter within the trailer negatively affect the effectiveness of the heat-treatment. For example, within fist-size mass of dried fecal matter, the inside never reached temperatures above 65oC, highlighting the need for proper cleaning. In summary, our data suggests that heat-treatment of a clean trailer for 75oC for 20 minutes is sufficient to inactivate both bacterial and viral pathogens relevant to the swine industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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