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Enregistrement W3041094905 · doi:10.1136/bmjopen-2020-036866

Prospective randomised controlled trial using the REthinking Clinical Trials (REaCT) platform and National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) to compare no preparation versus preoperative oral antibiotics alone for surgical site infection rates in elective colon surgery: a protocol

2020· article· en· W3041094905 sur OpenAlexaffabout
Sameer Apte, Husein Moloo, Ahwon Jeong, Xiaoqing Liu, Lisa Vandemeer, Kathryn N. Suh, Kednapa Thavorn, Dean Fergusson, Mark Clemons, Rebecca C. Auer

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPerioperativeClinical trialSurgeryProtocol (science)Antibiotic prophylaxisColorectal surgeryInternal medicineAntibioticsAbdominal surgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: been an RCT published comparing OA alone versus no preparation. Of the four possible regimens (OA alone, MBP alone, OA plus MBP and no preparation), randomised evidence is conflicting for studied groups. Furthermore, guidelines vary, with recommendations for OA alone, OA plus MBP or no preparation. The National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) has automated data collection for surgical patients. Similarly, the 'REthinking Clinical Trials' (REaCT) platform increases RCT enrolment by simplifying pragmatic trial design. In this novel RCT protocol, we combine REaCT and NSQIP to compare OA alone versus no preparation for SSI rate reduction in elective colon surgery. To our knowledge, this is the first published RCT protocol that leverages NSQIP for data collection. In our feasibility study, 67 of 74 eligible patients (90%) were enrolled and 63 of 67 (94%) were adherent to protocol. The 'REaCT-NSQIP' trial design has great potential to efficiently generate level I evidence for other perioperative interventions. METHODS AND ANALYSIS: SSI rates following elective colorectal surgery after preoperative OA or no preparation will be compared. We predict 45% relative rate reduction of SSI, improvement in length of stay, reduced costs and increased quality of life, with similar antibiotic-related complications. Consent, using the 'integrated consent model', and randomisation on a mobile device are completed by the surgeon in a single clinical encounter. Data collection for the primary end point is automatic through NSQIP. Analysis of cost per weighted case, cost utility and quality-adjusted life years will be done. ETHICS AND DISSEMINATION: This study is approved by The Ontario Cancer Research Ethics Board. Results will be disseminated in surgical conferences and peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03663504; Pre-results, recruitment phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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