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Enregistrement W3041098016 · doi:10.1139/apnm-2020-0388

The impact of thermal pasteurization on viral load and detectable live viruses in human milk and other matrices: a rapid review

2020· review· en· W3041098016 sur OpenAlexafffundvenue
Michael A. Pitino, Deborah L. O’Connor, Allison McGeer, Sharon Unger

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensSinai Health SystemHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésPasteurizationFood scienceVirologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holder pasteurization (62.5 °C, 30 min) of human milk is thought to reduce the risk of transmitting viruses to an infant. Some viruses may be secreted into milk – others may be contaminants. The effect of thermal pasteurization on viruses in human milk has yet to be rigorously reviewed. The objective of this study is to characterize the effect of common pasteurization techniques on viruses in human milk and non-human milk matrices. Databases (MEDLINE, Embase, Web of Science) were searched from inception to April 20th, 2020, for primary research articles assessing the impact of pasteurization on viral load or detection of live virus. Reviews were excluded, as were studies lacking quantitative measurements or those assessing pasteurization as a component of a larger process. Overall, of 65 131 reports identified, 109 studies were included. Pasteurization of human milk at a minimum temperature of 56−60 °C is effective at reducing detectable live virus. In cell culture media or plasma, coronaviruses (e.g., SARS-CoV, SARS-CoV-2, MERS-CoV) are highly susceptible to heating at ≥56 °C. Although pasteurization parameters and matrices reported vary, all viruses studied, except parvoviruses, were susceptible to thermal killing. Future research important for the study of novel viruses should standardize pasteurization protocols and should test inactivation in human milk. Novelty In all matrices, including human milk, pasteurization at 62.5 °C was generally sufficient to reduce surviving viral load by several logs or to below the limit of detection. Holder pasteurization (62.5 °C, 30 min) of human milk should be sufficient to inactivate nonheat resistant viruses, including coronaviruses, if present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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