COVID-19 provides an opportunity to advance a sustainable UK fisheries policy in a post-Brexit brave new world
Notice bibliographique
Résumé
Brexit creates a systemic shock that provides a unique opportunity for the UK to implement a new sustainable Fisheries Policy to better manage the multiple stocks on which future fishers will depend on leaving the European Union. At the same time, the global slowdown of commercial fishing as a result of COVID-19 has reduced pressure on some threatened stocks to levels not seen since the Second World War. In combination, Brexit and the COVID-19 slowdown have created a unique opportunity to facilitate the recovery of a threatened resource. Nevertheless, challenges remain as fisheries represent only 0.12% of UK economic output, presenting a risk that opportunities for more sustainable management will be lost during wider trade negotiations. Reduced fishing pressure during the COVID-19 era will enable stocks an opportunity to recover if supported by a new UK Fisheries Policy that focuses on: (a) re-establishing the role of Maximum Sustainable Yield to set limits that enable the recovery of fish populations initiated during the COVID-19 era; (b) ensuring that catch targets are set with the aim to maintain biomass at 120% of that which will achieve Maximum Sustainable Yield; (c) improving coherent resource management that also considers the expensive use of carbon associated with unsustainable fishing, and the need to protect fish throughout their life-cycle; and (d) constructing and effectively enforcing protection of a resilient network of Marine Protected Areas despite potential protests from EU member states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».