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Enregistrement W3041114436 · doi:10.1080/10640266.2020.1790271

Eating disorders during the COVID-19 pandemic and quarantine: an overview of risks and recommendations for treatment and early intervention

2020· article· en· W3041114436 sur OpenAlex
Marita Cooper, Erin E. Reilly, Jaclyn A. Siegel, Kathryn Coniglio, Shiri Sadeh‐Sharvit, Emily M. Pisetsky, Lisa M. Anderson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intervention (counseling)Eating disordersCoping (psychology)Context (archaeology)QuarantinePsychologyPublic healthPsychiatryMental healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineEnvironmental healthNursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)Virology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with eating disorders (EDs) are at significant risk for increases in symptomatology and diminished treatment access during the COVID-19 pandemic. Environmental precautions to limit coronavirus spread have affected food availability and access to healthy coping mechanisms, and have contributed to weight-stigmatizing social media messages that may be uniquely harmful to those experiencing EDs. Additionally, changes in socialization and routine, stress, and experiences of trauma that are being experienced globally may be particularly deleterious to ED risk and recovery. This paper presents a brief review of the pertinent literature related to the risk of EDs in the context of COVID-19 and offers suggestions for modifying intervention efforts to accommodate the unique challenges individuals with EDs and providers may be experiencing in light of the ongoing public health crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle